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      "summary": "近日，大同市公安局交通管理支队事故处理八中队在处置一起看似普通的交通事故时，敏锐察觉背后暗藏的敲诈勒索犯罪线索，迅速将案件移交辖区公安分局刑警大队。目前，该涉案团伙已被立案侦查，两名主要嫌疑人已被刑事拘留。 经查，刚职高毕业的男孩王某与女孩王某某系好朋友。6月19日晚，王某某通过朋友租借一辆新能源小轿车，并邀约王某及另一名网名为“小美女”的女性朋友一同前往大同市云州区游玩。行程初期，车辆由租车友人驾驶。行至大同市开发区樊庄家园附近时，该驾驶人借故下车离开，随后由“小美女”继续驾驶。当车辆行驶至南环东路（机场路）时，“小美女”称感到疲惫，便与王某某一起不断鼓动尚未取得驾照、仅简单学过车的王某接手驾驶。王某心存侥幸，遂接过方向盘驾车继续驶往云州区。 当车辆行驶至云州区昌运西街辅道时，被后方一辆奥迪车追尾。事故仅造成轻微剐蹭，无人员受伤。然而，奥迪车驾驶人王某（男）及同车乘员何某某（男）立即抓住王某无证驾驶的“软肋”，不仅提出高额赔偿要求，更以报警追究法律责任相威胁，逼迫王某联系家人支付13000元“修车费”进行私了。 王某父亲赶到现场后，双方未能就私了事宜达成一致，遂报警求助。交警部门在处置事故过程中，不仅查实了王某无证驾驶的违法事实，更敏锐发现诸多疑点，初步认定王某某、租车友人、“小美女”与奥迪车驾乘人员涉嫌合谋设局——诱骗无证人员驾车后故意制造交通事故，进而实施敲诈勒索。 目前，交管八大队已对王某无证驾驶的违法行为依法作出行政处罚，相关犯罪线索已正式移交区公安分局刑警大队，奥迪车驾驶人王某及同车乘员何某某因涉嫌敲诈勒索罪已被刑事拘留。案件正在进一步深挖侦办中。 大同警方借此提醒广大市民：切勿心存侥幸，无证驾驶机动车；同时要提高警惕，防范各类“碰瓷”式设局陷阱。如遇可疑交通事故或遭受不法勒索，请第一时间报警，依法维护自身合法权益。",
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      "title": "从阿里182亿到携程51亿，平台反垄断处罚三度升",
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      "summary": "7月25日，市场监管总局依法对携程集团滥用市场支配地位实施垄断行为作出行政处罚，罚没款合计51.79亿元。 事实上，自我国平台经济反垄断监管启动以来，市场监管总局已公示多起互联网领域垄断案件。 2021年4月，阿里巴巴因在国内网络零售市场长期实施商家“二选一”垄断行为，被处以182.28亿元罚款。 当时惩罚结果一出全网震动，当时很多人才第一次知道，原来\"二选一\"是违法的。况且阿里当时的手段很直接：你在我这开店，就不能去京东、拼多多。不听话？流量减半，活动别想上。 这也是是我国平台经济领域第一起针对平台核心业务、认定滥用市场支配地位（“二选一”）的顶级重罚案件。在此之前，互联网反垄断处罚多集中于并购未申报类小额罚单，尚未触及平台核心商业模式。 同年10月，美团外卖推行商家“二选一”被查实，被罚34.42亿元，外加退还商家独家合作保证金12.89亿元。 外卖行业的“二选一”藏得更是隐蔽，美团并没有明令禁止，而是用佣金、保证金、排名算法来卡。要是两边都做，那就提高抽成，降低曝光。很多小餐饮老板，被逼得只能在美团和饿了么之间选一个。 还是2021年，腾讯音乐被罚50万元，因囤积头部唱片独家版权，签订限制转授权协议，抬高网易云音乐采购成本，限制音乐市场公平竞争。最终勒令解除全部独家版权协议，恢复版权市场正常流通。同样这也是国内首例音乐版权垄断案件。 阿里，美团，携程三起被罚案件更像是一个逐层进化的故事 阿里案的处罚以182.28亿元罚款为主，算是单一路径；到美团就变成了“罚款34.42亿+退还商家保证金12.89亿”的组合拳；这次携程更是首次三管齐下：罚款35.21亿、没收违法所得16.58亿、退还商家储备金1.22亿。说白了就是监管开始算旧账了，靠违规手段多赚的钱，最后全都得吐出来。 可能不少人觉得，几十亿上百亿的罚款，对家大业大的互联网巨头来说就是九牛一毛。但真正戳中它们要害的从来不是罚金本身，而是罚单背后的整改要求：强制叫停“二选一”、废除“全网最低价”这类硬性规则，等于直接拆掉了平台靠流量优势搭起来的垄断壁垒。 回望2021年至今这五年的平台经济反垄断监管，核心信号十分明确：靠流量霸权躺着赚钱的时代已经结束，技术越先进，越要守牢合规底线。对各大平台而言，回归服务本质、踏踏实实创造价值，才是长久发展的正道。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services",
      "abstract": "7月25日，市场监管总局依法对携程集团滥用市场支配地位实施垄断行为作出行政处罚，罚没款合计51.79亿元。 事实上，自我国平台经济反垄断监管启动以来，市场监管总局已公示多起互联网领域垄断案件。 2021年4月，阿里巴巴因在国内网络零售市场长期实施商家“二选一”垄断行为，被处以182.28亿元罚款。 当时惩罚结果一出全网震动，当时很多人才第一次知道，原来\"二选一\"是违法的。况且阿里当时的手段很直接：你在我这开店，就不能去京东、拼多多。不听话？流量减半，活动别想上。 这也是是我国平台经济领域第一起针对平台核心业务、认定滥用市场支配地位（“二选一”）的顶级重罚案件。在此之前，互联网反垄断处罚多集中于并购未申报类小额罚单，尚未触及平台核心商业模式。 同年10月，美团外卖推行商家“二选一”被查实，被罚34.42亿元，外加退还商家独家合作保证金12.89亿元。 外卖行业的“二选一”藏得更是隐蔽，美团并没有明令禁止，而是用佣金、保证金、排名算法来卡。要是两边都做，那就提高抽成，降低曝光。很多小餐饮老板，被逼得只能在美团和饿了么之间选一个。 还是2021年，腾讯音乐被罚50万元，因囤积头部唱片独家版权，签订限制转授权协议，抬高网易云音乐采购成本，限制音乐市场公平竞争。最终勒令解除全部独家版权协议，恢复版权市场正常流通。同样这也是国内首例音乐版权垄断案件。 阿里，美团，携程三起被罚案件更像是一个逐层进化的故事 阿里案的处罚以182.28亿元罚款为主，算是单一路径；到美团就变成了“罚款34.42亿+退还商家保证金12.89亿”的组合拳；这次携程更是首次三管齐下：罚款35.21亿、没收违法所得16.58亿、退还商家储备金1.22亿。说白了就是监管开始算旧账了，靠违规手段多赚的钱，最后全都得吐出来。 可能不少人觉得，几十亿上百亿的罚款，对家大业大的互联网巨头来说就是九牛一毛。但真正戳中它们要害的从来不是罚金本身，而是罚单背后的整改要求：强制叫停“二选一”、废除“全网最低价”这类硬性规则，等于直接拆掉了平台靠流量优势搭起来的垄断壁垒。 回望2021年至今这五年的平台经济反垄断监管，核心信号十分明确：靠流量霸权躺着赚钱的时代已经结束，技术越先进，越要守牢合规底线。对各大平台而言，回归服务本质、踏踏实实创造价值，才是长久发展的正道。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services"
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      "title": "51.79亿天价罚单落地！携程六年垄断套路，这次",
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      "summary": "7月25日消息，今天整个互联网圈最炸的瓜，莫过于携程挨了创纪录的51.79亿元反垄断罚单，刷新了国内在线旅游行业的处罚最高纪录。 小雷哔哔（ID：xiaoleibbb）早上看到这个数字的时候，第一反应是倒吸一口凉气。 这51.79亿元不是一笔单纯的罚款，而是两部分。其中没收违法所得16.58亿元，罚款35.21亿元。 除此之外，监管部门还责令携程全额退还这些年强制从酒店手里扣除的订单储备金，总额有1.22亿元。 处罚公告主要整治了是持续了6年的两大套路：“二选一”和“全网最低价”。 先说“二选一”。携程裹着“特牌合作”的外衣，软中带硬地逼酒店就范。 携程给特牌酒店最多的流量倾斜、最好的展示位置，让酒店能拿到更多订单，但前提条件只有一个：你只能跟我携程独家合作，不能再和其他同类型平台合作。 一边是肉眼可见的订单增长，一边是被限流、没曝光的风险，绝大多数酒店根本没得选。 你看中小酒店，本身抗风险能力就弱，离开了大平台的流量几乎活不下去，只能乖乖签独家协议。这种用流量做筹码、用特牌做包装的操作硬生生把酒店绑定在自己的生态里，堵死了商家多渠道经营的路。 然后是“全网最低价”。直接抢走了酒店的定价权，而且手段更隐蔽、更霸道。 携程通过技术工具配合人工检查，只要发现同一家酒店在竞品平台的价格比携程低，不跟酒店商量，直接就后台动手把价格改成更低的。酒店想自己定个价、在别的平台做个促销活动？根本不可能。 在这套组合拳之下，酒店彻底失去了自主定价的权利，相当于自己的生意怎么做、卖多少钱，反倒要平台说了算。 早在2025年，监管部门就陆续收到了大量举报，反映携程迫使酒店接受各种霸王条款。到了2026年1月，市场监管总局正式依据《反垄断法》对携程立案调查。 值得一提的是，这次的处罚比例。公告里写罚款是按照携程2025年中国境内销售额469.58亿元的7.5％来计算的。之前阿里的处罚比例是4％，美团是3％，这次携程的7.5％直接创下了国内平台经济领域反垄断处罚的最高比例。 这个信号非常明确，平台的监管红线只会越来越清晰，靠市场支配地位搞垄断的时代已经成为过去式了。 不过小雷哔哔（ID：xiaoleibbb）认为，携程作为在线旅游行业的龙头，这些年确实给消费者带来了不少便利，让大家订酒店、买机票不用再跑线下门店，动动手指就能搞定。 但话说回来，当平台做到一定规模、掌握了绝对的流量话语权之后，很容易店大欺客。 不是想着怎么优化服务、提升体验，而是想着怎么靠垄断地位稳住利润，把压力都转嫁给上游商家，最终吃亏的不只是酒店，还有消费者。 酒店失去了自主定价权，行业就没有了充分竞争，商家没有动力去做差异化服务，消费者看似拿到了一时的低价，实则选择越来越少，最后反而会失去议价权。 真正健康的行业，应该是平台拼服务、商家拼品质，而不是平台靠垄断躺着赚钱。 说到最后，你觉得这张51.79亿的天价罚单，能彻底根治在线旅游行业的垄断乱象吗？欢迎在留言区聊聊你的经历和看法。 7月31日，主题为“与AI同游”的ChinaJoy2026重磅启幕。腾讯、网易、索尼、高通、迈从、清闲等共计 900 家泛娱乐展商，联袂呈现全球娱乐业饕餮盛宴；AI加持下，终端、外设、机器人、显示、芯片等硬科技品牌，如何与游戏内容业跨界呈现娱乐新体验？由创始人兼总编辑罗超领衔，雷科技 ChinaJoy 2026 报道团，即将空降上海滩重磅呈现，敬请关注。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (in",
      "abstract": "7月25日消息，今天整个互联网圈最炸的瓜，莫过于携程挨了创纪录的51.79亿元反垄断罚单，刷新了国内在线旅游行业的处罚最高纪录。 小雷哔哔（ID：xiaoleibbb）早上看到这个数字的时候，第一反应是倒吸一口凉气。 这51.79亿元不是一笔单纯的罚款，而是两部分。其中没收违法所得16.58亿元，罚款35.21亿元。 除此之外，监管部门还责令携程全额退还这些年强制从酒店手里扣除的订单储备金，总额有1.22亿元。 处罚公告主要整治了是持续了6年的两大套路：“二选一”和“全网最低价”。 先说“二选一”。携程裹着“特牌合作”的外衣，软中带硬地逼酒店就范。 携程给特牌酒店最多的流量倾斜、最好的展示位置，让酒店能拿到更多订单，但前提条件只有一个：你只能跟我携程独家合作，不能再和其他同类型平台合作。 一边是肉眼可见的订单增长，一边是被限流、没曝光的风险，绝大多数酒店根本没得选。 你看中小酒店，本身抗风险能力就弱，离开了大平台的流量几乎活不下去，只能乖乖签独家协议。这种用流量做筹码、用特牌做包装的操作硬生生把酒店绑定在自己的生态里，堵死了商家多渠道经营的路。 然后是“全网最低价”。直接抢走了酒店的定价权，而且手段更隐蔽、更霸道。 携程通过技术工具配合人工检查，只要发现同一家酒店在竞品平台的价格比携程低，不跟酒店商量，直接就后台动手把价格改成更低的。酒店想自己定个价、在别的平台做个促销活动？根本不可能。 在这套组合拳之下，酒店彻底失去了自主定价的权利，相当于自己的生意怎么做、卖多少钱，反倒要平台说了算。 早在2025年，监管部门就陆续收到了大量举报，反映携程迫使酒店接受各种霸王条款。到了2026年1月，市场监管总局正式依据《反垄断法》对携程立案调查。 值得一提的是，这次的处罚比例。公告里写罚款是按照携程2025年中国境内销售额469.58亿元的7.5％来计算的。之前阿里的处罚比例是4％，美团是3％，这次携程的7.5％直接创下了国内平台经济领域反垄断处罚的最高比例。 这个信号非常明确，平台的监管红线只会越来越清晰，靠市场支配地位搞垄断的时代已经成为过去式了。 不过小雷哔哔（ID：xiaoleibbb）认为，携程作为在线旅游行业的龙头，这些年确实给消费者带来了不少便利，让大家订酒店、买机票不用再跑线下门店，动动手指就能搞定。 但话说回来，当平台做到一定规模、掌握了绝对的流量话语权之后，很容易店大欺客。 不是想着怎么优化服务、提升体验，而是想着怎么靠垄断地位稳住利润，把压力都转嫁给上游商家，最终吃亏的不只是酒店，还有消费者。 酒店失去了自主定价权，行业就没有了充分竞争，商家没有动力去做差异化服务，消费者看似拿到了一时的低价，实则选择越来越少，最后反而会失去议价权。 真正健康的行业，应该是平台拼服务、商家拼品质，而不是平台靠垄断躺着赚钱。 说到最后，你觉得这张51.79亿的天价罚单，能彻底根治在线旅游行业的垄断乱象吗？欢迎在留言区聊聊你的经历和看法。 7月31日，主题为“与AI同游”的ChinaJoy2026重磅启幕。腾讯、网易、索尼、高通、迈从、清闲等共计 900 家泛娱乐展商，联袂呈现全球娱乐业饕餮盛宴；AI加持下，终端、外设、机器人、显示、芯片等硬科技品牌，如何与游戏内容业跨界呈现娱乐新体验？由创始人兼总编辑罗超领衔，雷科技 ChinaJoy 2026 报道团，即将空降上海滩重磅呈现，敬请关注。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (in"
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      "title": "赋能精准碱基编辑：我国科学家建立基于 AlphaFold3 接触概率的 AI 框架 ContactSeek",
      "description": "北京大学生命科学学院发布博文，宣布其伊成器课题组于7月22日联合在《自然》（Nature）发表论文，提出基于AlphaFold3接触概率的AI框架ContactSeek。",
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      "source": "IT家人工智能",
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      "summary": "IT之家7 月 25 日消息，北京大学生命科学学院发布博文，宣布其伊成器课题组于 7 月 22 日联合在《自然》（Nature）发表论文，提出基于 AlphaFold3 接触概率的 AI 框架 ContactSeek。 该论文名为《Precise DNA base editing using AlphaFold3-based contact modelling》，由北京大学生命科学学院、基因功能研究与操控全国重点实验室、核糖核酸北京研究中心伊成器课题组与华东师范大学生命科学学院李大力课题组共同发表。 研究团队整合 AlphaFold3 预测的接触概率（contact probability，CP）与高通量测序获得的脱靶编辑信息，开发了 AI 驱动的 ContactSeek 框架。 AlphaFold3 是由谷歌旗下 DeepMind 推出的人工智能模型，主要用于预测蛋白质三维结构。更新版本还可分析蛋白质与核酸、以及多分子复合物的相互作用。 该框架系统识别 Cas 蛋白和脱氨酶中决定编辑特异性的关键氨基酸残基，并据此工程化改造碱基编辑工具，显著提升了编辑特异性，为实现基因编辑工具的精准性设计提供了新范式。 研究团队指出，碱基编辑器已是基础研究和疾病治疗的重要工具，但在保持高编辑活性的同时降低脱靶活性，一直是基因编辑领域的核心问题。 团队使用 AlphaFold3 预测在靶位点与脱靶位点的 DNA-RNA-蛋白质三元复合物，比较两类复合物的互作差异。 研究发现，AlphaFold3 生成的部分结构预测结果，未直接反映碱基错配带来的构象变化；但其输出的 contact probability，CP（接触概率）可灵敏捕捉变化。 CP 用于表示任意两个氨基酸或核苷酸残基处于邻近位置的可能性，数值可用于判断残基间是否存在相互作用。团队基准测试显示，CP 可反映单碱基对错配引发的局部构象变化，也可响应单个氨基酸突变带来的互作变化。 在此基础上，研究团队整合 CP 与高通量脱靶编辑数据，构建 ContactSeek（接触搜索）框架，解析脱靶复合物与在靶复合物的互作差异，并定位影响碱基编辑特异性的关键氨基酸位点。 基于这一框架，团队鉴定出一系列可提升 ABE（腺嘌呤碱基编辑器）精准性的全新 Cas9 变体，在维持高效在靶编辑的同时，降低 DNA 脱靶编辑。来源：北京大学生命科学学院。 Nature | 伊成器课题组与合作者建立基于 AlphaFold3 接触概率的人工智能框架，赋能精准碱基编辑 Precise DNA base editing using AlphaFold3-based contact modelling 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。",
      "abstract": "IT之家7 月 25 日消息，北京大学生命科学学院发布博文，宣布其伊成器课题组于 7 月 22 日联合在《自然》（Nature）发表论文，提出基于 AlphaFold3 接触概率的 AI 框架 ContactSeek。 该论文名为《Precise DNA base editing using AlphaFold3-based contact modelling》，由北京大学生命科学学院、基因功能研究与操控全国重点实验室、核糖核酸北京研究中心伊成器课题组与华东师范大学生命科学学院李大力课题组共同发表。 研究团队整合 AlphaFold3 预测的接触概率（contact probability，CP）与高通量测序获得的脱靶编辑信息，开发了 AI 驱动的 ContactSeek 框架。 AlphaFold3 是由谷歌旗下 DeepMind 推出的人工智能模型，主要用于预测蛋白质三维结构。更新版本还可分析蛋白质与核酸、以及多分子复合物的相互作用。 该框架系统识别 Cas 蛋白和脱氨酶中决定编辑特异性的关键氨基酸残基，并据此工程化改造碱基编辑工具，显著提升了编辑特异性，为实现基因编辑工具的精准性设计提供了新范式。 研究团队指出，碱基编辑器已是基础研究和疾病治疗的重要工具，但在保持高编辑活性的同时降低脱靶活性，一直是基因编辑领域的核心问题。 团队使用 AlphaFold3 预测在靶位点与脱靶位点的 DNA-RNA-蛋白质三元复合物，比较两类复合物的互作差异。 研究发现，AlphaFold3 生成的部分结构预测结果，未直接反映碱基错配带来的构象变化；但其输出的 contact probability，CP（接触概率）可灵敏捕捉变化。 CP 用于表示任意两个氨基酸或核苷酸残基处于邻近位置的可能性，数值可用于判断残基间是否存在相互作用。团队基准测试显示，CP 可反映单碱基对错配引发的局部构象变化，也可响应单个氨基酸突变带来的互作变化。 在此基础上，研究团队整合 CP 与高通量脱靶编辑数据，构建 ContactSeek（接触搜索）框架，解析脱靶复合物与在靶复合物的互作差异，并定位影响碱基编辑特异性的关键氨基酸位点。 基于这一框架，团队鉴定出一系列可提升 ABE（腺嘌呤碱基编辑器）精准性的全新 Cas9 变体，在维持高效在靶编辑的同时，降低 DNA 脱靶编辑。来源：北京大学生命科学学院。 Nature | 伊成器课题组与合作者建立基于 AlphaFold3 接触概率的人工智能框架，赋能精准碱基编辑 Precise DNA base editing using AlphaFold3-based contact modelling 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。"
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    {
      "title": "云南墨江县5.0级地震：暂无人员伤亡报告 中老铁路部分列车晚点",
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      "summary": "华商网讯 据中国地震台网正式测定：7月21日19时43分06秒在云南省普洱市墨江县鱼塘彝族乡发生5.0级地震。当日晚间，澎湃新闻从云南省应急管理厅获悉，暂未接到人员伤亡情况报告。 目前，云南省抗震救灾指挥部已启动省级抗震救灾四级应急响应，并派出工作组赶赴现场指导应急处置工作。 普洱市墨江县鱼塘镇政府专职消防队已到达震中。经了解，地震发生后，普洱市有明显震感，道路交通、电力通信正常，各级消防部门暂未接到相关报警。 此前，中国铁路昆明局集团有限公司发布消息称，受墨江地震影响，中老铁路部分旅客列车将出现不同程度晚点。铁路部门提醒旅客朋友及时关注列车时刻变化，出行前留意12306短信通知和车站公告，合理安排行程。因列车晚点、停运导致的退票不收取退票费，旅客可通过铁路12306手机客户端线上办理。",
      "abstract": "华商网讯 据中国地震台网正式测定：7月21日19时43分06秒在云南省普洱市墨江县鱼塘彝族乡发生5.0级地震。当日晚间，澎湃新闻从云南省应急管理厅获悉，暂未接到人员伤亡情况报告。 目前，云南省抗震救灾指挥部已启动省级抗震救灾四级应急响应，并派出工作组赶赴现场指导应急处置工作。 普洱市墨江县鱼塘镇政府专职消防队已到达震中。经了解，地震发生后，普洱市有明显震感，道路交通、电力通信正常，各级消防部门暂未接到相关报警。 此前，中国铁路昆明局集团有限公司发布消息称，受墨江地震影响，中老铁路部分旅客列车将出现不同程度晚点。铁路部门提醒旅客朋友及时关注列车时刻变化，出行前留意12306短信通知和车站公告，合理安排行程。因列车晚点、停运导致的退票不收取退票费，旅客可通过铁路12306手机客户端线上办理。"
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      "title": "Opus 5 反超 Fable 5，Anthropic 的定价牌局被",
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      "summary": "7月25日凌晨1点，Anthropic 发布了 Claude Opus 5。如果只看名字，你会以为它是 Opus 4.8 的继任者，Anthropic 产品线中比 Sonnet 强但比 Fable 弱的中间型号。 但一看数据就会发现，这款定价$5/$25（每百万输入/输出 token）的模型，在编程、自主搜索、计算机使用、企业业务流程等多个关键基准测试上，把定价$10/$50的 Fable 5 给超了。而它的成本，只有 Fable 5 的一半。 Anthropic 在官方公告里表示：“Opus 5 comes close to the frontier intelligence of Claude Fable 5 at half the price”，意思是接近 Fable 5 的智能，价格减半。但他们自己发布的基准测试图表显示，Opus 5 在至少四项核心评测中明确领先 Fable 5，而且是在更低的成本下做到的。 被“次旗舰”反超的“旗舰” 先看编程能力。Frontier-Bench v0.1 是当前最直接映射企业开发团队实际工作的基准测试之一，让模型自己在终端里写代码、跑代码、调试多文件变更。Opus 5 拿到了43.3%，Fable 5 是33.7%。将近 10 个百分点的差距，在编程评测里属于碾压级别。Opus 4.8 在这个测试上是 21.1%，Opus 5 直接翻了一倍多。 在 CursorBench 3.2 上，Opus 5 在最高推理强度下达到 Fable 5 峰值成绩的 94.5%，单次任务成本只有一半。Anthropic 还宣称，在 high、xhigh 和 max 三个推理等级上，Opus 5 在同成本下的性能都超过了所有其他模型。Cognition（Devin 背后的公司）CEO Scott Wu 在 FrontierCode 1.1 评测后确认：“Claude Opus 5 在调试和根因分析方面以一半成本达到了接近 Fable 级别的性能。” 在自主搜索（Agentic Search）上，Opus 5 拿到 90.8%，Fable 5 是 87.4%。十次搜索有九次以上能独立搞定。计算机使用（OSWorld 2.0）上，Opus 5 在约三分之一成本下就超过了 Fable 5 的最优成绩。企业业务流程自动化（Business Workflows）方面，Opus 5 拿到 26%，Fable 5 只有 17.4%。 科学领域同样不弱。Opus 5 在有机化学任务上比 Opus 4.8 高出 10.2 个百分点（包括从光谱数据推断分子结构），在蛋白质相关任务上高出 7.7 个百分点（包括预测序列变异对功能的影响）。在号称“人类最后考试”的 Humanity's Last Exam 上，开启工具后 Opus 5 拿到 64.7%，Fable 5 是 63.9%（不开工具时分别为 56.3% 和 56.5%），差距不到一个百分点。 但真正让整个 AI 研究圈停下滚动的，是 ARC-AGI 3 的成绩。 ARC-AGI 3 是 François Chollet 设计来衡量“流体智能”的基准。它不是让模型回忆训练数据里见过的东西，而是把它扔进完全陌生的交互式环境里，没有指令、没有规则说明、没有目标提示，靠试错自己摸索。人类能完成 100% 的任务。今年 3 月 ARC Prize Foundation 发布这个基准时，最强 AI 模型的得分是 0.37%（Gemini 3.1 Pro）。到 Opus 5 发布前，公开最强成绩是 G",
      "abstract": "7月25日凌晨1点，Anthropic 发布了 Claude Opus 5。如果只看名字，你会以为它是 Opus 4.8 的继任者，Anthropic 产品线中比 Sonnet 强但比 Fable 弱的中间型号。 但一看数据就会发现，这款定价$5/$25（每百万输入/输出 token）的模型，在编程、自主搜索、计算机使用、企业业务流程等多个关键基准测试上，把定价$10/$50的 Fable 5 给超了。而它的成本，只有 Fable 5 的一半。 Anthropic 在官方公告里表示：“Opus 5 comes close to the frontier intelligence of Claude Fable 5 at half the price”，意思是接近 Fable 5 的智能，价格减半。但他们自己发布的基准测试图表显示，Opus 5 在至少四项核心评测中明确领先 Fable 5，而且是在更低的成本下做到的。 被“次旗舰”反超的“旗舰” 先看编程能力。Frontier-Bench v0.1 是当前最直接映射企业开发团队实际工作的基准测试之一，让模型自己在终端里写代码、跑代码、调试多文件变更。Opus 5 拿到了43.3%，Fable 5 是33.7%。将近 10 个百分点的差距，在编程评测里属于碾压级别。Opus 4.8 在这个测试上是 21.1%，Opus 5 直接翻了一倍多。 在 CursorBench 3.2 上，Opus 5 在最高推理强度下达到 Fable 5 峰值成绩的 94.5%，单次任务成本只有一半。Anthropic 还宣称，在 high、xhigh 和 max 三个推理等级上，Opus 5 在同成本下的性能都超过了所有其他模型。Cognition（Devin 背后的公司）CEO Scott Wu 在 FrontierCode 1.1 评测后确认：“Claude Opus 5 在调试和根因分析方面以一半成本达到了接近 Fable 级别的性能。” 在自主搜索（Agentic Search）上，Opus 5 拿到 90.8%，Fable 5 是 87.4%。十次搜索有九次以上能独立搞定。计算机使用（OSWorld 2.0）上，Opus 5 在约三分之一成本下就超过了 Fable 5 的最优成绩。企业业务流程自动化（Business Workflows）方面，Opus 5 拿到 26%，Fable 5 只有 17.4%。 科学领域同样不弱。Opus 5 在有机化学任务上比 Opus 4.8 高出 10.2 个百分点（包括从光谱数据推断分子结构），在蛋白质相关任务上高出 7.7 个百分点（包括预测序列变异对功能的影响）。在号称“人类最后考试”的 Humanity's Last Exam 上，开启工具后 Opus 5 拿到 64.7%，Fable 5 是 63.9%（不开工具时分别为 56.3% 和 56.5%），差距不到一个百分点。 但真正让整个 AI 研究圈停下滚动的，是 ARC-AGI 3 的成绩。 ARC-AGI 3 是 François Chollet 设计来衡量“流体智能”的基准。它不是让模型回忆训练数据里见过的东西，而是把它扔进完全陌生的交互式环境里，没有指令、没有规则说明、没有目标提示，靠试错自己摸索。人类能完成 100% 的任务。今年 3 月 ARC Prize Foundation 发布这个基准时，最强 AI 模型的得分是 0.37%（Gemini 3.1 Pro）。到 Opus 5 发布前，公开最强成绩是 G"
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